프로젝트 보고
1. 프로젝트 명
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직장인 메뉴 선택 고민 해결 플랫폼 (feat. 먹깨비)
프로젝트 시연 영상2. 기획 배경
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직장인들의 인생 고민, "오늘 뭐 먹지?"
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의견이 엇갈리면 메뉴 선정 과정에서 아쉬운 선택의 연속
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무의식적으로 떠오르는 메뉴를 자연스럽게 선택하도록 유도하는 새로운 접근법
3. 기획 상세
STEP 1 현재 위치/장소 입력
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사용자가 현재 있는 위치나 원하는 지역을 입력합니다.
STEP 2 3-4 Depth 메뉴 선택 플로우
1.
감정 기반 선택 : 매콤한, 시원한, 든든한 등 오늘의 기분에 맞는 키워드를 선택
2.
카테고리 기반 선택 : 한식, 중식, 양식, 일식, 아시안 등 대분류를 선택
3.
상황 기반 선택 : 혼밥, 커플, 건강하게, 술과 함께, 시간 없을 때 등
4.
조리 방법 선택 : 볶음, 탕, 신선하게, 삶음, 찜 등
→ 최대 4단계 과정을 통해 최종 메뉴를 결정합니다.
STEP 3 최종 메뉴 + 위치 기반 주변 음식점 추천
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입력한 위치명과 최종 메뉴명을 키워드로 결합해 네이버지도에서 검색합니다.
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해당 메뉴마다 각 링크를 넣어 호출을 간편하게 합니다.
4. 활용 기술
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Python + Streamlit을 활용한 빠른 프로토타입 개발
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OpenAI API를 통한 추천 로직 고도화
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iframe query 사용을 통한 네이버 검색 연동
5. 기능 설명
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1단계: 위치 입력
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2단계: 감정, 카테고리, 선호 메뉴 3단계 선택
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3단계: 최종 메뉴 제안 및 인근 음식점 리스트 제공 (링크 포함)
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깔끔하고 빠른 UI로 직관적인 이용 가능
6. 기대 효과
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메뉴 선택 스트레스를 해소 및 직장인들의 점심, 저녁 시간의 효율적 사용 가능.
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사용자 경험 데이터를 축적하고 개인화 된 추천 메뉴를 지속적으로 향상.
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향후 결제 시스템 연동, 추천 음식점 광고, 커뮤니티 모델로 확장 가능성.
7. 느낀 점 및 배운 점
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개발 사이클 경험: 2일 만에 기본 코딩을 공부하고 기획, 개발, 테스트를 통한 MVP 개발 경험
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RAW data의 중요성 : 코딩은 자동화 되었지만, 데이터들은 직접 발굴이 필요하여 중요성 증가
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UI/UX : 단순한 나열이 아니라, 사용자 심리(감정 기반 선택) 기반 실제 UI/UX의 중요성
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B2B 코딩 교육 업체는… 스파르타! (이범규 대표님 사랑합니다!)