프로젝트 보고
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프로젝트명 : TalentInsight AI_AI 기반 직무 적합도 진단 서비스
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기획배경
매년 4~5월 무한상사 대규모 채용 시즌이 올 때 마다, 인사담당 박명수 과장은 고민이 많습니다.
채용 시장에서는 지원자 & 기업 간 정보 비대칭으로 여러 문제가 발생하고 있습니다.
지원자는 스스로 합격 가능성과 부족 역량을 객관적으로 평가하기 어렵고 기업은 불필요한 지원자에 많은 리소스를 소모하고 있습니다.
TalentInsight AI는 이 문제를 해결하고자, 지원자의 이력서를 AI로 분석해 채용공고와의 "직무 적합도" 와 타 지원자 대비 경쟁력을 정량적으로 진단하고, 개인별 맞춤 피드백을 제공하는 솔루션을 기획하게 되었습니다.
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기획상세
1) 이력서 기반으로 지원자의 역량(전공, 학점, 어학, 자격증, 직무경험, Skill, 대외경험 등) 데이터화
2) 채용공고(Job Description)와 매칭 및 타 지원자data와 비교하여 직무 적합도 및 경쟁력(%) 산출
3) 항목별 강점과 개선이 필요한 역량을 정량적으로 분석하여 피드백 제공
4) 합격 가능성이 낮은 지원자에게는 대안 경로(채용 박람회 정보, 추천 포지션 등)를 자동 안내
5) 향후 기업별로 "가망 지원자 풀(Pool)"을 구축하여, 인재 CRM(채용 파이프라인)까지 연계 가능하도록 설계
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활용기술
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Streamlit: 사용자 친화적인 인터페이스 구현.
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Open AI API: 이력서 및 채용공고 텍스트 분석, 자연어 처리 기반 매칭.
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Replit: 협업 및 빠른 프로토타입 개발 환경.
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Google Meet: 원활한 팀 커뮤니케이션 및 협업.
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Supertone Play: AI보이스 생성
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기능설명
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이력서 파싱: AI 기반 텍스트 분석으로 이력서의 핵심 역량(학력, 경력, 스킬 등)을 자동 추출 및 정량화.
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채용공고 분석: 직무별 필수 조건(Key Skills, 자격 요건)을 AI로 파악해 매칭 기준 설정.
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적합도 및 경쟁력 분석:
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지원자의 강점/약점 분석 및 개선 방향 제시.
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타 지원자 평균 대비 경쟁력(%)을 시각화해 직관적 이해 제공.
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지속적 지원 유도: 합격 가능성이 낮은 지원자에게 대체 채용 정보(박람회, 추천 포지션 등) 제공, 긍정적 기업 경험 강화.
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기업용 대시보드: 가망/탈락/추천 지원자 리스트를 자동화해 채용 담당자의 의사결정 지원.
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기대효과
지원자 검토 효율화 → 채용 성공률 제고 → 채용 비용 절감 및 채용 브랜딩 강화 | |
합격 가능성 사전 인지 → 전략적 지원 → 전략적 지원과 자기계발 방향성 확보 | |
채용 과정의 데이터 기반 객관성 제고 → 채용 공정성 및 신뢰성 향상 | |
인재 CRM 구축을 통한 우수 지원자 Pool 확보 및 재활용 가능 |
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느낀점 및 배운점
이번 프로젝트를 통해 기술 적용만큼 중요한 것이 사용자 중심의 문제 정의와 가치 창출임을 깨달았습니다. AI는 단순한 도구가 아니라, 실제 문제를 해결하고 사용자에게 실질적 가치를 전달할 때 비로소 혁신으로 이어짐을 알게 되었습니다.
특히, 지원자와 기업의 상호작용을 데이터로 재해석하며 채용 과정의 투명성과 효율성을 동시에 높이는 것이 본 프로젝트의 핵심 인사이트였습니다.
향후 비전:
TalentInsight AI는 단기적으로 채용 프로세스의 효율성을 높이고, 장기적으로는 데이터 기반 채용 생태계를 구축해 기업과 구직자가 더 빠르고 정확하게 연결되는 세상을 만듭니다. 이를 위해 지속적인 사용자 피드백과 기술 고도화를 통해 서비스를 확장해 나갈 것입니다.
Key Message (재강조):
"TalentInsight AI는 데이터와 AI로 채용의 비효율을 해소하고, 지원자와 기업 모두에게 최적의 기회를 연결하는 혁신적 솔루션입니다."